Ensinando IAs a Acessarem Ferramentas com Model Context Protocol (MCP)

Descrição

Você já imaginou perguntar para uma inteligência artificial se seu Pull Request foi aprovado ou pedir para ela enviar um e-mail diretamente pelo Gmail, sem escrever uma linha de código para a integração? Neste vídeo, vou te mostrar como isso é possível graças ao Model Context Protocol (MCP), um padrão criado pela @anthropic-ai para conectar IAs a APIs, bancos de dados e diversas outras ferramentas. Você vai aprender: - O que é o MCP e por que ele reduz as “alucinações” da IA - Como gerar integrações automaticamente, sem precisar escrever todo o código “na mão” - Como configurar um servidor MCP usando Node.js/TypeScript, publicar no Smithery e permitir que qualquer pessoa utilize suas integrações - Exemplos práticos de conexão com Slack, Brave, Gmail, MySQL, Postgres e muito mais - Como usar o editor Cursor ou Cloud Desktop para criar prompts e acionar plugins sem sair do seu ambiente de desenvolvimento Se você quer levar a automação da sua rotina a um nível totalmente novo, já deixa seu like, inscreva-se no canal e comente o que quer ver nos próximos vídeos. Além disso, participe do nosso grupo exclusivo no WhatsApp para receber dicas e conteúdos diários sobre programação e IA. ✅ Código fonte do exemplo: https://ewbr.cc/erickwendel-contributions-mcp 📌 Quer se aprofundar ainda mais em JavaScript? Vem para a EW Academy: https://ewbr.cc/ew.academy 💡 Se liga! Também temos um grupo exclusivo no WhatsApp, onde compartilho conteúdos, dicas e descontos exclusivos! 🔥 Entra lá! 👉 https://ewbr.cc/ew-grupo-whatsapp 📌 Assista até o final, pois esse conhecimento pode revolucionar sua forma de trabalhar com inteligência artificial! E se curtir, deixa o like e compartilha com seus amigos devs! 🚀 ✅ Chapters 00:00 | Introdução e objetivos 01:48 | Convite ao grupo e anúncio de curso 02:40 | Rodando modelos de IA e integrações manuais 04:00 | O que é o MCP (Model Context Protocol) 06:10 | Exemplos e “hype” em torno do MCP 07:30 | Demonstração prática da API GraphQL 10:15 | Criando e configurando o servidor MCP 14:20 | Testes automatizados e integrações no editor 18:30 | Baixando e verificando o repositório local 20:00 | Ajustes no Cloud Desktop 22:00 | Ferramentas adicionais e correções 24:00 | Publicação no Smithery e exemplos de uso 26:00 | Encerramento e próximos passos 28:25 | Erros de gravação #AI #InteligenciaArtificial #ModelContextProtocol #MCP #Anthropic #Automacao #APIs #Integracao #NodeJS #GraphQL #Desenvolvimento #Dev #Cursor #CloudDesktop #Gmail #Slack #BancoDeDados #Neo4j #ErickWendel #AIparaDevs