A IA começa a compreender os animais

Cientistas estão a tentar traduzir o que os animais estão a dizer.

O primeiro passo já funciona. A IA consegue ouvir o que eles sentem.

Experimente você mesmo.

Um destes dois porcos sente-se bem. O outro não.

Adivinhe qual.

Ouça.

E este.

É o segundo porco. Provavelmente acertou.

A IA também acerta, nove em cada dez vezes.

Sentimentos, sim. Palavras, ainda não.

Uma pequena organização sem fins lucrativos na Califórnia quer mudar isso, para qualquer espécie na Terra.

Chamam-se Earth Species Project. O seu objetivo: avanços até 2030.

Será que vão conseguir? E o que nos acontece se o fizerem?

A sua IA já consegue fazer algo estranho.

Reproduza-lhe um som de um animal que nunca ouviu.

Ainda consegue dizer-lhe que tipo de animal o fez.

Não sempre, mas muito mais vezes do que um palpite de sorte.

Um dos fundadores da equipa inventou algo que provavelmente já usou hoje: o scroll infinito, o feed sem fim no seu telemóvel.

Agora ele está a construir uma IA que ouve os animais.

Não para conversar com o seu cão, mas para entender o que os animais dizem uns aos outros.

Aqui está ele.

Se não conseguimos entender o que as baleias estão a comunicar umas com as outras, como é que alguma vez esperamos entender o que os extraterrestres estão a comunicar?

Dinheiro a sério também os apoia. 10 milhões de dólares do cofundador do LinkedIn.

Mas como se decifra uma língua sem dicionário e sem ninguém a quem perguntar?

Todo o bebé na Terra o faz.

Um bebé nunca recebe uma lista de palavras. Apenas ouve, durante meses.

Repara quais os sons que continuam a aparecer e quais os que combinam.

Depois, repara no que acontece a seguir: um som, e a garrafa aparece.

A IA da equipa faz a parte da escuta, em grande escala: uma montanha de gravações de animais, sem significados atribuídos.

Depois, joga um jogo de adivinhação: esconde um pedaço de um som e adivinha o que estava lá.

Como o preenchimento automático no seu telemóvel, mas para o canto dos pássaros e os cliques das baleias.

Adivinha após adivinha, surgem padrões: chamadas que se repetem, chamadas que pertencem umas às outras.

Mas um bebé tem mais uma vantagem: consegue ver sobre o que são os sons. A máquina não consegue.

Então, a equipa e os seus parceiros prendem pequenos gravadores em animais selvagens.

Eles gravam cada som e o que o animal estava a fazer na altura.

Padrões primeiro, depois o significado.

2030 está a apenas alguns anos de distância. Então, quão longe chegaram?

Mais longe do que se possa pensar.

E não estão sozinhos. Equipas de todo o mundo estão a ouvir, cada uma com uma peça do puzzle.

Comecemos no Quénia. Outros investigadores lá descobriram que os elefantes chamam uns aos outros pelo nome.

Reproduza a um elefante um som destinado a ela, e ela responde mais rápido e dirige-se ao altifalante.

Eles filmaram-no.

A sua IA aprendeu com milhares de chamamentos de porcos, do nascimento ao abate.

Então, uma peça já está no lugar: os sentimentos.

Nas Caraíbas, outra equipa ouve cachalotes.

Descobriram que os cliques são construídos a partir de algumas partes, como ritmo e tempo.

Misturados, produzem muito mais tipos de chamamentos do que o esperado.

Boas notícias para a equipa da Califórnia: as partes podem ser aprendidas.

Mais a norte, nas Bahamas, a Google juntou-se.

A sua IA joga esse jogo de preenchimento automático com sons de golfinhos.

Aprendeu com gravações que a equipa de uma cientista fez durante quatro décadas.

Eis o que ela espera.

Então, alimentar sons de golfinhos a um modelo de IA como o Dolphin Gemma

dar-nos-á uma visão muito boa sobre se existem padrões, subtilezas que os humanos não conseguem detetar.

O modelo da Google foi construído para golfinhos.

O Projeto Earth Species quer um para cada espécie.

De volta à Califórnia, outro cientista descobriu que os tentilhões-zebra classificam os seus chamamentos pelo significado mais do que pelo som.

Como "sofá" e "divã".

Sons diferentes, a mesma coisa.

Então, o significado está lá.

Os pássaros ouvem-no.

Mas as máquinas? Elas conseguem detetar nomes, sentimentos, até o que está a acontecer.

Nenhuma delas consegue dizer-lhe o que um único chamamento significa.

Porque é que o significado é tão difícil?

Lembre-se do bebé. Ele aprende o que um som significa ao ver do que se trata.

Investigadores testaram a IA em gravações de crianças pequenas.

Sons que os pais entendem: chateado, com fome, a chamar pela mãe ou pelo pai.

Os melhores sistemas não conseguiam classificá-los por significado.

Se as máquinas ainda não conseguem ler uma criança pequena, uma baleia está muito longe.

Há um prémio no valor de milhões pela primeira conversa bidirecional real com um animal.

Ainda não foi reclamado.

O mais próximo até agora?

Ao largo do Alasca, uma baleia-jubarte pareceu responder a um chamamento gravado durante vinte minutos.

Sons de baleia.

Sons de baleia.

Sons de baleia.

Uma baleia, um chamamento, uma vez.

E o Projeto Earth Species admite que nem sempre consegue saber quando a sua IA acerta.

Então, conseguirão chegar a 2030?

A própria equipa não pode prometer isso.

Hoje, não há tradutor.

Nem para baleias, nem para elefantes, nem para o seu cão.

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Mas suponhamos que conseguem. Alguma coisa mudaria?

A história tem uma pista: 1970.

Um disco de canções de baleias-jubarte torna-se o álbum de natureza mais vendido de sempre.

Doze anos depois, nações de todo o mundo votam para pausar a caça comercial à baleia.

Essa pausa ainda se mantém.

As canções não foram a única razão, mas deram ao movimento a sua banda sonora.

Agora, pense naqueles porcos.

Hoje, viver sem carne nunca foi tão fácil.

Na Alemanha, cerca de nove em cada cem pessoas não comem carne de todo.

Entre os menores de 30 anos, é um em cada cinco.

Ainda assim, nove em cada dez alemães comem carne.

Talvez os produtos ainda não sejam bons ou baratos o suficiente.

Ou talvez o que falta seja um sentimento. A maioria de nós nunca ouve estes animais.

Agora, imagine uma máquina que faça por porcos e galinhas o que aquelas canções fizeram pelas baleias.

Isso poderia tornar o vegetarianismo e o veganismo populares, e dar novos direitos aos animais?

Talvez, mas mesmo para as baleias, o sentimento não venceu em todo o lado.

No verão passado, a Islândia caçou baleias-comuns novamente.

Há também o que os psicólogos chamam de paradoxo da carne: amar animais e comê-los.

Lembrar às pessoas que os animais de quinta sofrem,

e elas tendem a vê-los como tendo menos mente.

Isso não é hipocrisia.

É humano.

Então, talvez um sentimento não seja suficiente.

Mas e se um dia eles nos pudessem dizer por palavras?

2030. Dia um.

Um campo de pesquisa no Quénia.

Neste cenário, o Projeto Espécies da Terra atinge o seu objetivo.

A sua IA compreende um coro inteiro de elefantes, do início ao fim.

A primeira mensagem provavelmente não é para nós.

Algo como, hora de ir.

Não é descabido. A sua IA já ouve as vozes de uma família a alinhar quando parece planear.

Nós respondemos?

O homem que inventou o feed infinito tem um aviso sobre isso.

Quero dizer, e a sua cultura, a propósito, remonta, tanto quanto sabemos, a mais de 30 milhões de anos.

Então, pode estar a estragar uma tradição de sabedoria de 30 milhões de anos.

Ano um. Um tribunal na Nova Zelândia.

O caso: ruído de navios.

Duas partes disto são reais.

Perto de navios nas Caraíbas, as baleias-cachalote já mudam os seus chamamentos.

Conversa ou stress? Ainda não está claro.

E os líderes Maoris e do Pacífico declararam as baleias pessoas jurídicas.

Um legislador lá quer tornar isso lei.

O resto é o nosso cenário.

O tribunal ouve uma gravação de baleia decodificada.

Diz, demasiado alto.

O juiz concorda. Os navios abrandam.

Ano 10.

Uma cozinha de quinta em Iowa.

Microfones em cada celeiro ouvem como os animais se sentem.

Se isso muda o que é para o jantar, este cenário não pode dizer.

Debaixo da mesa, finalmente aprende o que o seu cão pensa de si.

Principalmente: passeio.

Ouvir os animais é uma prática para compreender mentes que não são humanas.

E uma dessas mentes, estamos a construir agora mesmo.

Em breve, podemos não ser a voz mais inteligente na sala.

Então ouvir não será polidez. Será a habilidade mais importante que temos.

De volta a hoje.

2030 está a poucos anos de distância.

Talvez eles consigam. Talvez demore muito mais.

Mas uma parte já chegou. Ouviu-o você mesmo no início.

A inteligência artificial pode ouvi-los agora. Se ouvimos, depende de nós.

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